图片工具

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ESP-DL 是不包含外设驱动的仓库，在编写模型库的 示例 时使用了数组保存像素值来表示图片，运行结果只能显示在终端中。为使您更充分地体验 ESP-DL，我们提供了以下工具用于图片的转换和显示。

图片转换工具 convert_to_u8.py

该转换工具可将自定义图片转换成 C/C++ 的数组形式。配置说明如下：

参数	类型	值
-i | –input	string	输入图片的路径
-o | –output	string	输出文件的路经

示例：

假设，

• 自定义图片路经为 my_album/my_image.png

• 输出文件存放至人脸检测项目文件夹 esp-dl/examples/human_face_detect/main 中

则，

python convert_to_u8.py -i my_album/my_image.png -o ESP-DL/examples/human_face_detect/main/image.hpp

注意：以上代码只作示例说明，并非有效代码。

显示工具 display_image.py

该显示工具可在图片上绘制用于检测的框和点。配置说明如下：

参数	类型	值
-i | –image	string	图片路径
-b | –box	string	输入依照格式 (x1, y1, x2, y2)，其中 (x1, y1) 表示框的左上角坐标，(x2, y2) 表示框的右下角坐标 空置 1：不绘制框
-k | –keypoints	string	输入依照格式 (x1, y1, x2, y2, … , xn, yn)，其中每对 (x, y) 表示一个点 空置：不绘制点

1

空置：不填写特定实参。

示例：

假设，

• 图片路经为 my_album/my_image.jpg

• 框的左上角坐标： (137, 75)

• 框的右下角坐标： (246, 215)

• 点 1 的坐标： (157, 131)

• 点 2 的坐标： (158, 177)

• 点 3 的坐标： (170, 163)

则，

python display_image.py -i my_album/my_image.jpg -b "(137, 75, 246, 215)" -k "(157, 131, 158, 177, 170, 163)"

注意：以上代码只作示例说明，并非有效代码。