ESP-IDF pytest 指南

[English]

ESP-IDF 有多种类型的测试需在 ESP 芯片上执行（即 目标测试）。目标测试通常作为 IDF 测试项目（即 测试应用程序）的一部分进行编译，在这个过程中，测试应用程序和其他标准 IDF 项目遵循同样的构建、烧写和监控流程。

通常，目标测试需要连接一台主机（如个人电脑），负责触发特定的测试用例、提供测试数据、检查测试结果。

ESP-IDF 在主机端使用 pytest 框架（以及一些 pytest 插件）来自动进行目标测试。本文档介绍 ESP-IDF 中的 pytest，并介绍以下内容：

ESP-IDF 中不同类型的测试应用程序。
将 pytest 框架应用于 Python 测试脚本，进行自动化目标测试。
ESP-IDF CI (Continuous Integration) 板载测试流程。
使用 pytest 在本地执行目标测试。
pytest 的使用技巧。

备注

ESP-IDF 默认使用以下插件：

pytest-embedded 和默认服务 esp,idf
pytest-rerunfailures

本文档介绍的所有概念和用法都基于 ESP-IDF 的默认配置，并非都适用于原生 pytest。

安装

所有依赖项都可以通过执行安装脚本的 --enable-pytest 进行安装:

$ install.sh --enable-pytest

安装过程常见问题

No Package 'dbus-1' Found

configure: error: Package requirements (dbus-1 >= 1.8) were not met:

No package 'dbus-1' found

Consider adjusting the PKG_CONFIG_PATH environment variable if you
installed software in a non-standard prefix.

如果遇到上述错误信息，可能需要安装一些缺失的软件包。

如果使用 Ubuntu 系统，可能需要执行：

sudo apt-get install libdbus-glib-1-dev

或

sudo apt-get install libdbus-1-dev

如使用 Linux 其他发行版本，请在搜索引擎中查询上述错误信息，并查找对应发行版需安装哪些缺失的软件包。

Invalid command 'bdist_wheel'

error: invalid command 'bdist_wheel'

如果遇到上述错误信息，可能需要安装一些缺失的 Python 包，例如：

python -m pip install -U pip

或

python -m pip install wheel

备注

执行 pip 命令前，请确保使用的环境为 IDF Python 虚拟环境。

测试应用程序

ESP-IDF 包含不同类型的测试应用程序，可用 pytest 自动完成。

组件测试

ESP-IDF 组件通常包含针对特定组件的测试应用程序，执行针对特定组件的单元测试。推荐通过组件测试应用程序来测试组件。所有测试应用程序都应位于 ${IDF_PATH}/components/<COMPONENT_NAME>/test_apps 下，例如：

components/
└── my_component/
      ├── include/
      │   └── ...
      ├── test_apps/
      │   ├── test_app_1
      │   │   ├── main/
      │   │   │   └── ...
      │   │   ├── CMakeLists.txt
      │   │   └── pytest_my_component_app_1.py
      │   ├── test_app_2
      │   │   ├── ...
      │   │   └── pytest_my_component_app_2.py
      │   └── parent_folder
      │       ├── test_app_3
      │       │   ├── ...
      │       │   └── pytest_my_component_app_3.py
      │       └── ...
      ├── my_component.c
      └── CMakeLists.txt

例程测试

例程测试是为了向用户展示 ESP-IDF 的部分功能（要了解更多信息，请参考 Examples Readme ）。

但是，要确保这些例程正确运行，可将例程看作测试应用，并用 pytest 自动执行。所有例程都应和已测试的例程，包括 Python 测试脚本一起放在 ${IDF_PATH}/examples 路径下，例如：

examples/
└── parent_folder/
    └── example_1/
        ├── main/
        │   └── ...
        ├── CMakeLists.txt
        └── pytest_example_1.py

自定义测试

自定义测试是为了测试 ESP-IDF 的一些任意功能，这些测试不是为了向用户展示 ESP-IDF 的功能。

所有自定义测试应用都位于 ${IDF_PATH}/tools/test_apps 路径下。要了解更多信息，请参考 Custom Test Readme 。

在 ESP-IDF 中使用 pytest

pytest 执行步骤

引导阶段

创建会话缓存：

端口目标缓存

端口应用缓存

数据获取阶段
1. 获取所有前缀为 pytest_ 的 Python 文件。
2. 获取所有前缀为 test_ 的测试函数。
3. 应用 params，并复制测试函数。
4. 利用 CLI 选项筛选测试用例。详细用法请参考筛选测试用例。
运行阶段
1. 创建 fixture。在 ESP-IDF 中，常见 fixture 的初始化顺序如下：
  pexpect_proc: pexpect 实例
  
  app: IdfApp 实例
  
  此阶段会解析测试应用程序的相关信息，如 sdkconfig、flash_files、partition_table 等。
  
  serial: IdfSerial 实例
  
  此阶段会自动检测目标芯片所连接的主机端口。考虑到主机可能连接了多个目标芯片，应用程序会解析测试目标芯片的类型。测试程序的二进制文件会自动烧写到测试目标芯片上。
  
  dut: IdfDut 实例
2. 运行测试函数。
3. 析构 fixture。析构顺序如下：
  dut
  
  关闭 serial 端口。
  
  （仅适用于使用了 Unity 测试框架的应用程序）生成 Unity 测试用例的 JUnit 报告。
  
  serial
  
  app
  
  pexpect_proc：关闭文件描述符
D.（仅适用于使用了 Unity 测试框架的应用程序）

如果调用了 dut.expect_from_unity_output()，那么检测到 Unity 测试失败时会触发 AssertionError。
报告阶段
1. 为测试函数生成 Junit 报告。
2. 将 JUnit 报告中的测试用例名修改为 ESP-IDF 测试用例 ID 格式： <target>.<config>.<test function name>。
完成阶段（仅适用于使用了 Unity 测试框架的应用程序）

如果生成了 Unity 测试用例的 JUnit 报告，这些报告会被合并。

入门示例

以下 Python 测试脚本示例来自 pytest_console_basic.py 。

@pytest.mark.esp32
@pytest.mark.esp32c3
@pytest.mark.generic
@pytest.mark.parametrize('config', [
    'history',
    'nohistory',
], indirect=True)
def test_console_advanced(config: str, dut: IdfDut) -> None:
    if config == 'history':
        dut.expect('Command history enabled')
    elif config == 'nohistory':
        dut.expect('Command history disabled')

下面的小节对这个简单的测试脚本进行了逐行讲解，以说明 pytest 在 ESP-IDF 测试脚本中的典型使用方法。

目标芯片 marker

使用 Pytest marker 可以指出某个特定测试用例应在哪个目标芯片（即 ESP 芯片）上运行。例如：

@pytest.mark.esp32     # <-- support esp32
@pytest.mark.esp32c3   # <-- support esp32c3
@pytest.mark.generic   # <-- test env "generic"

上例表明，某一测试用例可以在 ESP32 和 ESP32-C3 上运行。此外，目标芯片的类型应为 generic。要了解有关 generic 类型，运行 pytest --markers 以获取所有 marker 的详细信息。

备注

如果测试用例可以在 ESP-IDF 官方支持的所有目标芯片上运行（调用 idf.py --list-targets 了解详情），则可以使用特殊 marker supported_targets 指定所有目标芯片。

参数化 marker

可使用 pytest.mark.parametrize 和 config 参数对包含不同 sdkconfig 文件的不同应用程序进行相同的测试。如需了解关于 sdkconfig.ci.xxx 文件的更多信息，请参考 readme 下的 Configuration Files 章节。

@pytest.mark.parametrize('config', [
    'history',     # <-- run with app built by sdkconfig.ci.history
    'nohistory',   # <-- run with app built by sdkconfig.ci.nohistory
], indirect=True)  # <-- `indirect=True` is required

总体而言，这一测试函数会复制为 4 个测试用例：

esp32.history.test_console_advanced
esp32.nohistory.test_console_advanced
esp32c3.history.test_console_advanced
esp32c3.nohistory.test_console_advanced

测试串行输出

为确保测试在目标芯片上顺利执行，测试脚本可使用 dut.expect() 函数来测试目标芯片上的串行输出：

def test_console_advanced(config: str, dut: IdfDut) -> None:  # The value of argument ``config`` is assigned by the parameterization.
    if config == 'history':
        dut.expect('Command history enabled')
    elif config == 'nohistory':
        dut.expect('Command history disabled')

在执行 dut.expect(...) 时，首先会将预期字符串编译成正则表达式用于搜索串行输出结果，直到找到与该编译后的正则表达式匹配的结果或运行超时。

如果预期字符串中包含正则表达式关键字（如括号或方括号），则需格外注意。或者，也可以使用 dut.expect_exact(...)，它会尝试直接匹配字符串，而不将其转换为正则表达式。

如需了解关于 expect 函数类型的更多信息，请参考 pytest-embedded Expecting documentation。

进阶示例

用同一应用程序进行多个 DUT 测试

有时，一个测试可能涉及多个运行同一测试程序的目标芯片。在这种情况下，可以使用 parameterize 将多个 DUT 实例化，例如：

@pytest.mark.esp32s2
@pytest.mark.esp32s3
@pytest.mark.usb_host
@pytest.mark.parametrize('count', [
    2,
], indirect=True)
def test_usb_host(dut: Tuple[IdfDut, IdfDut]) -> None:
    device = dut[0]  # <-- assume the first dut is the device
    host = dut[1]    # <-- and the second dut is the host
    ...

将参数 count 设置为 2 后，所有 fixture 都会改为元组。

用不同应用程序进行多个 DUT 测试

有时（特别是协议测试），一个测试可能涉及多个运行不同测试程序的目标芯片（例如不同目标芯片作为主机和从机）。在这种情况下，可以使用 parameterize 将针对不同测试应用程序的多个 DUT 实例化。

以下代码示例来自 pytest_wifi_getting_started.py 。

@pytest.mark.esp32
@pytest.mark.multi_dut_generic
@pytest.mark.parametrize(
    'count, app_path', [
        (2,
         f'{os.path.join(os.path.dirname(__file__), "softAP")}|{os.path.join(os.path.dirname(__file__), "station")}'),
    ], indirect=True
)
def test_wifi_getting_started(dut: Tuple[IdfDut, IdfDut]) -> None:
    softap = dut[0]
    station = dut[1]
    ...

以上示例中，第一个 DUT 用 softAP 应用程序烧录，第二个 DUT 用 station 应用程序烧录。

备注

这里的 app_path 应设置为绝对路径。Python 中的 __file__ 宏会返回测试脚本自身的绝对路径。

用不同应用程序和目标芯片进行多目标测试

以下代码示例来自 pytest_wifi_getting_started.py 。如注释所述，该代码目前尚未在 ESP-IDF CI 中运行。

@pytest.mark.parametrize(
    'count, app_path, target', [
        (2,
         f'{os.path.join(os.path.dirname(__file__), "softAP")}|{os.path.join(os.path.dirname(__file__), "station")}',
         'esp32|esp32s2'),
        (2,
         f'{os.path.join(os.path.dirname(__file__), "softAP")}|{os.path.join(os.path.dirname(__file__), "station")}',
         'esp32s2|esp32'),
    ],
    indirect=True,
)
def test_wifi_getting_started(dut: Tuple[IdfDut, IdfDut]) -> None:
    softap = dut[0]
    station = dut[1]
    ...

总体而言，此测试函数会被复制为 2 个测试用例：

在 ESP32 上烧录 softAP，在 ESP32-S2 上烧录 station
在 ESP32-S2 上烧录 softAP，在 ESP32 上烧录 station

支持对不同 sdkconfig 文件及目标芯片的组合测试

以下进阶代码示例来自 pytest_panic.py 。

CONFIGS = [
    pytest.param('coredump_flash_bin_crc', marks=[pytest.mark.esp32, pytest.mark.esp32s2]),
    pytest.param('coredump_flash_elf_sha', marks=[pytest.mark.esp32]),  # sha256 only supported on esp32
    pytest.param('coredump_uart_bin_crc', marks=[pytest.mark.esp32, pytest.mark.esp32s2]),
    pytest.param('coredump_uart_elf_crc', marks=[pytest.mark.esp32, pytest.mark.esp32s2]),
    pytest.param('gdbstub', marks=[pytest.mark.esp32, pytest.mark.esp32s2]),
    pytest.param('panic', marks=[pytest.mark.esp32, pytest.mark.esp32s2]),
]

@pytest.mark.parametrize('config', CONFIGS, indirect=True)
...

自定义类

通常，可能会在下列情况下编写自定义类：

向一定数量的 DUT 添加更多可复用功能。
为不同阶段添加自定义的前置和后置函数，请参考章节 pytest 执行步骤。

以下代码示例来自 panic/conftest.py 。

class PanicTestDut(IdfDut):
    ...

@pytest.fixture(scope='module')
def monkeypatch_module(request: FixtureRequest) -> MonkeyPatch:
    mp = MonkeyPatch()
    request.addfinalizer(mp.undo)
    return mp


@pytest.fixture(scope='module', autouse=True)
def replace_dut_class(monkeypatch_module: MonkeyPatch) -> None:
    monkeypatch_module.setattr('pytest_embedded_idf.dut.IdfDut', PanicTestDut)

monkeypatch_module 提供了一个基于模块的 monkeypatch fixture。

replace_dut_class 是一个基于模块的自动执行 fixture。该函数会用你的自定义类替换 IdfDut 类。

标记不稳定测试

某些测试用例基于以太网或 Wi-Fi。然而由于网络问题，测试可能会不稳定。此时，可以将某个测试用例标记为不稳定的测试用例。

以下代码示例来自 pytest_esp_eth.py 。

@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=5)
def test_esp_eth_ip101(dut: IdfDut) -> None:
    ...

这一 marker 表示，如果该测试函数失败，其测试用例会每隔 5 秒钟再运行一次，最多运行三次。

标记已知失败

有时，测试会因以下原因而持续失败：

测试的功能（或测试本身）存在错误。
测试环境不稳定（例如网络问题），导致失败率较高。

可使用 xfail marker 来标记此测试用例，并写出原因。

以下代码来自 pytest_panic.py 。

@pytest.mark.xfail('config.getvalue("target") == "esp32s2"', reason='raised IllegalInstruction instead')
def test_cache_error(dut: PanicTestDut, config: str, test_func_name: str) -> None:

这一 marker 表示该测试在 ESP32-S2 上是一个已知失败。

标记夜间运行的测试用例

在缺少 runner 时，一些测试用例仅在夜间运行的管道中触发。

@pytest.mark.nightly_run

这一 marker 表示，此测试用例仅在环境变量为 NIGHTLY_RUN 或 INCLUDE_NIGHTLY_RUN 时运行。

标记在 CI 中暂时禁用的测试用例

在缺少 runner 时，可以在 CI 中禁用一些本地能够通过测试的测试用例。

@pytest.mark.temp_skip_ci(targets=['esp32', 'esp32s2'], reason='lack of runners')

这一 marker 表明，此测试用例仍可以在本地用 pytest --target esp32 执行，但不会在 CI 中执行。

运行 Unity 测试用例

对基于组件的单元测试应用程序，以下代码即可执行所有的单板测试用例，包括普通测试用例和多阶段测试用例：

def test_component_ut(dut: IdfDut):
    dut.run_all_single_board_cases()

此代码还会跳过所有 tag 为 [ignore] 的测试用例。

如需按组执行测试用例，可运行：

def test_component_ut(dut: IdfDut):
    dut.run_all_single_board_cases(group='psram')

此代码会触发模块包含 [psram] tag 的所有测试用例。

你可能还会看到一些包含以下语句的测试脚本，这些脚本已被弃用。请使用上述建议的方法。

def test_component_ut(dut: IdfDut):
    dut.expect_exact('Press ENTER to see the list of tests')
    dut.write('*')
    dut.expect_unity_test_output()

如需了解关于 ESP-IDF 单元测试的更多内容，请参考 ESP32-C2 中的单元测试。

在 CI 中执行测试

CI 的工作流程很简单，即编译任务 -> 板载测试任务。

编译任务

编译任务命名

基于组件的单元测试： build_pytest_components_<target>
例程测试： build_pytest_examples_<target>
自定义测试： build_pytest_test_apps_<target>

编译任务命令

CI 用于创建所有相关测试的命令为： python $IDF_PATH/tools/ci/ci_build_apps.py <parent_dir> --target <target> -vv --pytest-apps

所有支持指定目标芯片的应用程序都使用 build_<target>_<config> 下支持的 sdkconfig 文件创建。

例如，如果运行 python $IDF_PATH/tools/ci/ci_build_apps.py $IDF_PATH/examples/system/console/basic --target esp32 --pytest-apps 指令，文件夹结构将如下所示：

basic
├── build_esp32_history/
│   └── ...
├── build_esp32_nohistory/
│   └── ...
├── main/
├── CMakeLists.txt
├── pytest_console_basic.py
└── ...

所有编译文件的文件夹都会上传到同一路径。

板载测试任务

板载测试任务命名

基于部件的单元测试： component_ut_pytest_<target>_<test_env>
例程测试： example_test_pytest_<target>_<test_env>
自定义测试： test_app_test_pytest_<target>_<test_env>

板载测试任务命令

CI 用于执行所有相关测试的命令为： pytest <parent_dir> --target <target> -m <test_env_marker>

这一命令将执行父文件夹下所有具有指定目标芯片 marker 和测试环境 marker 的测试用例。

板载测试任务中的二进制文件是从编译任务中下载的，相应文件会放在同一路径下。

本地测试

首先，你需为 ESP-IDF 安装 Python 依赖：

$ cd $IDF_PATH
$ bash install.sh --enable-pytest
$ . ./export.sh

默认情况下，pytest 脚本会按照以下顺序查找编译目录：

build_<target>_<sdkconfig>
build_<target>
build_<sdkconfig>
build

因此，运行 pytest 最简单的方式是调用 idf.py build。

例如，如果你要执行 $IDF_PATH/examples/get-started/hello_world 文件夹下的所有 ESP32 测试，你可执行：

$ cd examples/get-started/hello_world
$ idf.py build
$ pytest --target esp32

如果你的测试应用程序中有多个 sdkconfig 文件，例如那些 sdkconfig.ci.* 文件，仅使用 idf.py build 命令并不能调用这些额外的 sdkconfig 文件。下文以 $IDF_PATH/examples/system/console/basic 为例进行说明。

如果要用 history 配置测试此应用程序，并用 idf.py build 进行编译，你需运行：

$ cd examples/system/console/basic
$ idf.py -DSDKCONFIG_DEFAULTS="sdkconfig.defaults;sdkconfig.ci.history" build
$ pytest --target esp32 --sdkconfig history

如果你想同时编译测试所有 sdkconfig 文件，则需运行我们的 CI 脚本 (ci_build_apps.py) 作为辅助脚本：

$ cd examples/system/console/basic
$ python $IDF_PATH/tools/ci/ci_build_apps.py . --target esp32 -vv --pytest-apps
$ pytest --target esp32

包含 sdkconfig.ci.history 配置的应用程序会编译到 build_esp32_history 中，而包含 sdkconfig.ci.nohistory 配置的应用程序会编译到 build_esp32_nohistory 中。 pytest --target esp32 命令会在这两个应用程序上运行测试。

使用技巧

筛选测试用例

根据目标芯片筛选： pytest --target <target>

pytest 会执行所有支持指定目标芯片的测试用例。
根据 sdkconfig 文件筛选： pytest --sdkconfig <sdkconfig>

如果 <sdkconfig> 为 default，pytest 会执行所有 sdkconfig 文件包含 sdkconfig.defaults 的测试用例。

如果是其他情况，pytest 会执行所有 sdkconfig 文件包含 sdkconfig.ci.<sdkconfig> 的测试用例。

添加新 marker

我们目前使用两种自定义 marker。target marker 是指测试用例支持此目标芯片，env marker 是指测试用例应分配到 CI 中具有相应 tag 的 runner 上。

你可以在 ${IDF_PATH}/conftest.py 文件后添加一行新的 marker。如果该 marker 是 target marker，应将其添加到 TARGET_MARKERS 中。如果该 marker 指定了一类测试环境，应将其添加到 ENV_MARKERS 中。自定义 marker 格式： <marker_name>: <marker_description>。

生成 JUnit 报告

你可调用 pytest 执行 --junitxml <filepath> 生成 JUnit 报告。在 ESP-IDF 中，测试用例命名会统一为 <target>.<config>.<function_name>。

跳过自动烧录二进制文件

调试测试脚本时最好跳过自动烧录二进制文件。

调用 pytest 执行 --skip-autoflash y 即可实现。

记录数据

在执行测试时，你有时需要记录一些数据，例如性能测试数据。

在测试脚本中使用 record_xml_attribute fixture，数据就会记录在 JUnit 报告的属性中。

日志系统

在执行测试用例时，你有时可能需要添加一些额外的日志行。

这可通过使用 Python 日志模块实现。

其他日志函数（作为 fixture）

`log_performance`

def test_hello_world(
    dut: IdfDut,
    log_performance: Callable[[str, object], None],
) -> None:
    log_performance('test', 1)

以上示例可实现用预定义格式 [performance][test]: 1 记录性能数据，并在指定 --junitxml <filepath> 的情况下将其记录在 JUnit 报告的 properties tag 下。相应的 JUnit 测试用例节点如下所示：

<testcase classname="examples.get-started.hello_world.pytest_hello_world" file="examples/get-started/hello_world/pytest_hello_world.py" line="13" name="esp32.default.test_hello_world" time="8.389">
    <properties>
        <property name="test" value="1"/>
    </properties>
</testcase>

`check_performance`

我们提供了 TEST_PERFORMANCE_LESS_THAN 和 TEST_PERFORMANCE_GREATER_THAN 宏来记录性能项，并检测性能项的数值是否在有效范围内。有时 C 宏无法检测一些性能项的值，为此，我们提供了 Python 函数实现相同的目的。注意，由于该 Python 函数不能很好地识别不同的 ifdef 块下同一性能项的阈值，请尽量使用 C 宏。

def test_hello_world(
    dut: IdfDut,
    check_performance: Callable[[str, float, str], None],
) -> None:
    check_performance('RSA_2048KEY_PUBLIC_OP', 123, 'esp32')
    check_performance('RSA_2048KEY_PUBLIC_OP', 19001, 'esp32')

以上示例会首先从 components/idf_test/include/idf_performance.h 和指定目标芯片的 components/idf_test/include/esp32/idf_performance_target.h 头文件中获取性能项 RSA_2048KEY_PUBLIC_OP 的阈值，然后检查该值是否达到了最小值或超过了最大值。

例如，假设 IDF_PERFORMANCE_MAX_RSA_2048KEY_PUBLIC_OP 的值为 19000，则上例中第一行 check_performance 会通过测试，第二行会失败并警告： [Performance] RSA_2048KEY_PUBLIC_OP value is 19001, doesn\'t meet pass standard 19000.0。

扩展阅读

pytest：https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html
pytest-embedded：https://docs.espressif.com/projects/pytest-embedded/en/latest/

提供有关此文档的反馈