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NVS 分区生成程序
介绍
NVS 分区生成程序 (nvs_flash/nvs_partition_generator/nvs_partition_gen.py) 根据 CSV 文件中的键值对生成二进制文件。该二进制文件与 非易失性存储器 (NVS) 中定义的 NVS 结构兼容。NVS 分区生成程序适合用于生成二进制数据(Blob),其中包括设备生产时可从外部烧录的 ODM/OEM 数据。这也使得生产制造商在使用同一个应用固件的基础上,通过自定义参数,如序列号,为每个设备生成不同配置的二进制 NVS 分区。
准备工作
- 在加密模式下使用该程序,需安装下列软件包:
cryptography package
根目录下的 requirements.txt 包含必需 python 包,请预先安装。
CSV 文件格式
CSV 文件每行需包含四个参数,以逗号隔开。具体参数描述见下表:
序号 |
参数 |
描述 |
说明 |
---|---|---|---|
1 |
Key |
主键,应用程序可通过查询此键来获取数据。 |
|
2 |
Type |
支持 |
|
3 |
Encoding |
支持 |
|
4 |
Value |
Data value |
|
备注
CSV 文件的第一行应始终为列标题,不可设置。
此类 CSV 文件的 Dump 示例如下:
key,type,encoding,value <-- 列标题
namespace_name,namespace,, <-- 第一个条目为 "namespace"
key1,data,u8,1
key2,file,string,/path/to/file
备注
- 请确保:
逗号 ‘,’ 前后无空格;
CSV 文件每行末尾无空格。
NVS 条目和命名空间 (namespace) 的关联
如 CSV 文件中出现命名空间条目,后续条目均会被视为该命名空间的一部分,直至找到下一个命名空间条目。找到新命名空间条目后,后续所有条目都会被视为新命名空间的一部分。
备注
CSV 文件中第一个条目应始终为 namespace
。
支持多页 Blob
默认情况下,二进制 Blob 可跨多页,格式参考 条目结构 章节。如需使用旧版格式,可在程序中禁用该功能。
支持加密
NVS 分区生成程序还可使用 AES-XTS 加密生成二进制加密文件。更多信息详见 NVS 加密。
支持解密
如果 NVS 二进制文件采用了 AES-XTS 加密,该程序还可对此类文件进行解密,更多信息详见 NVS 加密。
运行程序
使用方法:
python nvs_partition_gen.py [-h] {generate,generate-key,encrypt,decrypt} ...
可选参数:
序号 |
参数 |
描述 |
1 |
-h, –help |
显示帮助信息并退出 |
命令:
运行 nvs_partition_gen.py {command} -h 查看更多帮助信息
序号 |
参数 |
描述 |
1 |
generate |
生成 NVS 分区 |
2 |
generate-key |
生成加密密钥 |
3 |
encrypt |
加密 NVS 分区 |
4 |
decrypt |
解密 NVS 分区 |
生成 NVS 分区(默认模式)
使用方法:
python nvs_partition_gen.py generate [-h] [--version {1,2}] [--outdir OUTDIR]
input output size
位置参数:
参数 |
描述 |
input |
待解析的 CSV 文件路径 |
output |
NVS 二进制文件的输出路径 |
size |
NVS 分区大小(以字节为单位,且为 4096 的整数倍) |
可选参数:
参数 |
描述 |
-h, –help |
显示帮助信息并退出 |
–version {1,2} |
|
–outdir OUTDIR |
输出目录,用于存储创建的文件。(默认当前目录) |
运行如下命令创建 NVS 分区,该程序同时会提供 CSV 示例文件:
python nvs_partition_gen.py generate sample_singlepage_blob.csv sample.bin 0x3000
仅生成加密密钥分区
使用方法:
python nvs_partition_gen.py generate-key [-h] [--keyfile KEYFILE]
[--outdir OUTDIR]
可选参数:
参数 |
描述 |
---|---|
-h, –help |
显示帮助信息并退出 |
–keyfile KEYFILE |
加密密钥分区文件的输出路径 |
–outdir OUTDIR |
输出目录,用于存储创建的文件(默认当前目录) |
运行以下命令仅生成加密密钥分区:
python nvs_partition_gen.py generate-key
生成 NVS 加密分区
使用方法:
python nvs_partition_gen.py encrypt [-h] [--version {1,2}] [--keygen]
[--keyfile KEYFILE] [--inputkey INPUTKEY]
[--outdir OUTDIR]
input output size
位置参数:
参数 |
描述 |
input |
待解析 CSV 文件的路径 |
output |
NVS 二进制文件的输出路径 |
size |
NVS 分区大小 (以字节为单位,且为 4096 的整数倍) |
可选参数:
参数 |
描述 |
-h, –help |
显示帮助信息并退出 |
–version {1,2} |
|
–keygen |
生成 NVS 分区加密密钥 |
–keyfile KEYFILE |
密钥文件的输出路径 |
–inputkey INPUTKEY |
内含 NVS 分区加密密钥的文件 |
–outdir OUTDIR |
输出目录,用于存储创建的文件 (默认当前目录) |
运行以下命令加密 NVS 分区,该程序同时会提供一个 CSV 示例文件。
通过 NVS 分区生成程序生成加密密钥来加密:
python nvs_partition_gen.py encrypt sample_singlepage_blob.csv sample_encr.bin 0x3000 --keygen
备注
创建的加密密钥格式为 <outdir>/keys/keys-<timestamp>.bin
。
通过 NVS 分区生成程序生成加密密钥,并将密钥存储于自定义的文件中:
python nvs_partition_gen.py encrypt sample_singlepage_blob.csv sample_encr.bin 0x3000 --keygen --keyfile sample_keys.bin
备注
创建的加密密钥格式为 <outdir>/keys/keys-<timestamp>.bin
。
备注
加密密钥存储于新建文件的 keys/
目录下,与 NVS 密钥分区结构兼容。更多信息请参考 NVS 密钥分区。
将加密密钥用作二进制输入文件来进行加密:
python nvs_partition_gen.py encrypt sample_singlepage_blob.csv sample_encr.bin 0x3000 --inputkey sample_keys.bin
解密 NVS 分区
使用方法:
python nvs_partition_gen.py decrypt [-h] [--outdir OUTDIR] input key output
位置参数:
参数 |
描述 |
input |
待解析的 NVS 加密分区文件路径 |
key |
含有解密密钥的文件路径 |
output |
已解密的二进制文件输出路径 |
可选参数:
参数 |
描述 |
-h, –help |
显示帮助信息并退出 |
–outdir OUTDIR |
输出目录,用于存储创建的文件 (默认当前目录) |
运行以下命令解密已加密的 NVS 分区:
python nvs_partition_gen.py decrypt sample_encr.bin sample_keys.bin sample_decr.bin
您可以自定义格式版本号: - 版本 1:禁用多页 Blob - 版本 2:启用多页 Blob
版本 1:禁用多页 Blob
如需禁用多页 Blob,请按照如下命令将版本参数设置为 1,以此格式运行分区生成程序。该程序同时会提供一个 CSV 示例文件:
python nvs_partition_gen.py generate sample_singlepage_blob.csv sample.bin 0x3000 --version 1
版本 2:启用多页 Blob
如需启用多页 Blob,请按照如下命令将版本参数设置为 2,以此格式运行分区生成程序。该程序同时会提供一个 CSV 示例文件:
python nvs_partition_gen.py generate sample_multipage_blob.csv sample.bin 0x4000 --version 2
备注
NVS 分区最小为 0x3000 字节。
备注
将二进制文件烧录至设备时,请确保与应用的 sdkconfig 设置一致。
说明
分区生成程序不会对重复键进行检查,而将数据同时写入这两个重复键中。请注意不要使用同名的键;
新页面创建后,前一页的空白处不会再写入数据。CSV 文件中的字段须按次序排列以优化内存;
暂不支持 64 位数据类型。