AI 应用
AI 图像识别产品可兼容哪些摄像头？
当前 ESP-EYE 主控芯⽚为 ESP32，可兼容 0V2640，OV3660，OV5640，OV7725 等多款摄像头。详见：esp32-camera Github。
ESP-WHO 支持使用 ESP-IDF 哪些版本？
请前往 ESP-WHO Github 获取最新信息。
请问微信小程序 ESP-EYE 有相关资料吗？
ESP-EYE demo 微信小程序的开源资料：EspEyeForWeChat。
esp-skainet 示例支持哪些语言呢？
目前仅支持中文和英文。
ESP-DL 支持哪些模型框架？
目前支持 mxnet、pytorch、tensorflow 三个平台的模型。
ESP-DL 支持上述三个平台(mxnet, pytorch, and tensorflow)的所有的模型吗？
模型中所有的算子须为 ESP-DL 所支持的算子。有关支持的算子，请参考 layer。
ESP-SKAINET 模型文件支持放在 SD 卡中吗？
支持放在 SD 卡中。
ESP-SKAINET 如何定制命令词？
定制命令词，请查看 自定义命令词方法。
如何降低 AI 语音模型的系统占用？
可以选择关闭 AEC、AE、VAD 这三个功能。
16 位量化模型和 8 位量化模型有什么区别？
16 位量化模型的精度更高，结果更准确。8 位量化模型更轻量化。
AI 语音模型如何修改麦克风通道数量？
可以在 AFE 中配置麦克风通道数和回采通道数。
如何拿到开发板中采集到的实际音频？
需要有 SD 卡接口，将音频文件存入到 SD 卡中。
有关 ESP-SR GitHub 的学习资料存放在哪里？
请参考 ESP-SR 用户指南。
有关 ESP-DL 的学习资料存放在哪里？
请参考 如何使用 ESP-DL 部署手势识别。
ESP32-S3 如何自定义英文命令词进行识别？
对于 MultiNet6，需要准备
commands_en.txt来自定义英文命令词。对于 MultiNet5，可使用multinet_g2p.py脚本将英文命令词转换为 multinet 可以识别的音素。具体请参考 esp-sr/tool。