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  • 简介
  • 芯片与开发板支持
  • 快速入门
  • 基础概念
  • API 参考
  • 操作指南
  • 方案架构
  • 项目关系
  • 许可证
ESP-VISION 编程指南
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ESP-VISION 编程指南

[English]

ESP-VISION 是面向乐鑫 SoC 的低代码端侧 AI 与计算机视觉框架,深度整合了摄像头采集、图像处理、视频编解码、网络传输、模型部署和 AI 推理等核心能力,并提供统一标准化的 Python 接口,赋能开发者快速构建集视觉采集、智能识别、画面显示与流媒体传输于一体的边缘应用。

本指南的章节结构如下。

  • 简介
    • 什么是 ESP-VISION
    • 主要特性
    • 支持的开发板
  • 芯片与开发板支持
    • 支持的开发板
    • 芯片能力与板级能力
    • 标准 MicroPython 功能
  • 快速入门
    • 前置条件
    • 构建、烧录与监视
    • 常用 idf.py 命令
    • 运行第一个脚本
  • 基础概念
    • MicroPython 语言基础
    • 软件包与部署
    • 图像模型
    • 图像处理
    • AI 推理
    • 摄像头流水线
    • 编解码与推流
    • 启动流程
  • API 参考
    • MicroPython API
    • sensor – 摄像头
    • image – 图像处理
    • display – LCD 显示
    • espdl – 模型推理
    • image.ImageIO – 图像流
    • h264 – H.264 编码
    • rtsp – RTSP 推流
  • 操作指南
    • 添加新的 Python 模块
    • 客制化固件功能
    • 引入新的模型
    • 添加新的开发板
  • 方案架构
    • 分层概览
    • 采集到输出的数据流
    • 源码结构
    • 板卡的组成
    • 随芯片变化的源码
    • MicroPython Overlay
  • 项目关系
    • ESP-VISION、MicroPython 与 OpenMV
    • 依赖层次
  • 许可证
    • 许可证清单
    • 如何理解许可证
    • OpenMV 与 GPL 代码路径
    • 增加第三方代码
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